Six choses que nous faisons bien.

La plupart des projets en combinent une ou deux. Toutes partent de la même question : qu’est-ce que votre équipe a besoin de voir clairement, et qu’est-ce qui l’en empêche ?

Le déroulement d’un projet

  1. 1

    Une conversation

    Vous nous dites ce qui est compliqué. Nous posons des questions et vous disons honnêtement si un logiciel est la solution.

  2. 2

    Un périmètre écrit

    Ce que nous livrerons, ce que cela coûte et quand, noir sur blanc avant la première ligne de code.

  3. 3

    Le développement

    Des cycles courts, une version à essayer toutes les deux semaines au plus, et les mêmes personnes du début à la fin.

  4. 4

    Après le lancement

    Nous vous remettons tout, puis restons pour corriger, ajuster et faire évoluer, aussi longtemps que c’est utile.

Comment nous développons

Six étapes, les mêmes sur chaque projet, de la première conversation aux alertes qui le surveillent en production.

  1. 1

    Spécifier

    Rédigé avec vous

    Cas d’utilisation et récits utilisateur validés avant de développer, pour que le périmètre ait le même sens pour vous et pour nous.

    Cas d’utilisation, récits utilisateur, périmètre écrit

  2. 2

    Planifier

    Cycles courts, tableau visible

    Le travail est découpé en petites tâches sur un tableau que vous voyez, et une version est prête à essayer toutes les deux semaines au plus.

    Agile, Kanban

  3. 3

    Développer

    Les tests d’abord

    Développement piloté par les tests là où ça compte : chaque fonctionnalité arrive avec la preuve qu’elle marche.

    TDD, tests automatisés, revue de code

  4. 4

    Livrer

    Un pipeline, pas des gestes manuels

    Chaque modification est compilée, testée et déployée automatiquement. De petites mises en production, des retours en arrière faciles.

    Pipelines CI/CD

  5. 5

    Exploiter

    Des conteneurs partout

    Ce qui tourne sur nos machines tourne de la même façon en production, sur n’importe quel cloud ou sur le vôtre.

    Docker, Docker Compose, services cloud managés

  6. 6

    Surveiller

    Supervision et alertes

    Rien ne reste dans l’ombre : les erreurs sont détectées et signalées avant que vous ne les remarquiez, et ce que nous apprenons nourrit le cycle suivant.

    Suivi des erreurs, journaux, contrôles de disponibilité

Tout au long de la chaîne, nous utilisons des assistants d’IA : des modèles de pointe quand ils aident, des modèles locaux quand vos données ne doivent pas quitter votre infrastructure. Chaque ligne qu’ils produisent est relue par un ingénieur qui en répond.

Partons du problème.

Pas besoin de savoir quel service vous convient. Dites-nous ce qui freine votre équipe, et nous vous aiderons à y voir clair sur la marche à suivre.

Parlons-en